土地退化对全球诸多方面构成严重要挟，国际干旱和超干旱区域面对的应战尤为急迫。为应对此危机，Arthur D. Little（ADL）创立数据驱动办法论，以确认助力这些区域可继续发展的技能。

  土地退化要挟全球粮食、水资源安全、生物多样性和经济稳定性。联合国防治荒漠化条约多个方面数据显现，西亚和北非区域土地退化率达7.19%，2015 - 2019年间每年有很多土地退化，影响众多人口，经济丢失估计巨大。一起，森林掩盖丢失加重危机，自2000年以来全球森林掩盖率一会儿就下降，且丢失面积逐年添加。

  1. 技能侦查：经过根据AI的文献回忆编制100多项技能清单，经可继续性和绿色化专家分类为“技能宗族”，包含前沿和成熟技能。

  2. 技能入围：用定量评分体系挑选，剖析商场“拉力”和科技“推力”，经过专家咨询确认技能与范畴需求契合度，挑选出20项入围技能。

  3. 技能点评：深入剖析技能全球吸引力和在超干旱区域施行的重要的条件，确认五项关键技能，包含归纳土地办理人工智能、堆肥和蠕虫堆肥、基因工程、生物炭、根据物联网的土地办理传感器。

  1. 归纳土地办理人工智能：优化土地康复和植树造林项目，供给前瞻性决议方案办法，整合多源数据获全体洞悉。

  2. 堆肥和蠕虫堆肥：改进土壤健康，削减组成肥料需求，促进可继续废物办理。

  5. 根据物联网的土地办理传感器：监测多种参数，完成精准灌溉和资源优化使用，进步作物产值。

  1. 可继续土地办理区域结构：施行财务鼓励，拟定监管结构，维护原生植物。

  2. 出资区域绿色未来：聚集研制超干旱应战技能，促进技能转让，出资基础设施。

  3. 使用现有方案发生团体影响：发挥MGI与《荒漠化条约》协同效果，树立公私伙伴关系，赋能当地社区。